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191、信息流(第1/1页)
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脸书的会议室。
台下坐着埃文斯等几名技术骨干，夏景行在大黑板上一边写写画画，一边说道：
“在互联网上，人们获取信息，主要通过两种途径，编辑推荐和用户主动的搜索。”
夏景行在黑板上写了两个词，“反映到互联网模式上面，就是门户网站和搜索。
我们现在要做的，就是探索第三条途径——news feed（信息流）。”
埃文斯和几名技术骨干听得一头雾水，这是个什么东西？
概念比较抽象，夏景行也看出了几人眼中的疑惑，拿着马克笔，画起了信息流的实现模型图，同时解释道：
“原本用户社交和获取信息，是要跟一个个场景结合，比如在学校跟同学社交，在社区跟邻居社交……
信息流平台，则可以将一切场景聚合在一起，作为一个聚合器，将人、信息和场景融合在一起。
这种被动式的信息灌输，恰好又迎合了人们的惰性。
用专业术语来形容，就是：
根据用户在社交网站上同用户或者信息交互的频率，使用算法来评价用户对各种内容的喜好程度，将信息根据重要程度排列，实时推送社交网络中的相关信息。
这种推送，包括用户状态下面一个个独立的小网站一样。
用户拥有的，也只是一个个五颜六色的网站主页。
这只是外表！
我们要做的是内核，每个用户的生活呈现在脸书，都是不同的、别样的精彩。”
埃文斯有些担心的说道：“如果想要实现上千万人在脸书上的频繁互动，工程量恐怕不小，需要处理的数据量，也是天量级的。”
凌凡补充道：“不仅如此，我们还要研究如何把用户最关心的东西传递出来，究竟是图片，还是文字，他们各自占据的权重是多少？”
夏景行摊摊手，“这我就没办法了，也没要求你们立即开发出来。
只是提出一个方向，具体的设计方案还需要你们去一一完善。”
“或许可以建立一个分布式系统？”
台下有员工提出设想。
埃文斯立马就摇起了头，“太前卫了，工程量也相当浩大。”
夏景行眼睛一亮，笑着说：“不要有太大压力，大胆去尝试，我觉得分布式系统就很好啊！
总之，公司会尽最大支持，去帮助你们完成这项开发任务。”
“具体的情况，我们还得跟工程师团队讨论一下，把所有的技术点都研究透了，才能给出详细的开发方案。”
埃文斯望着夏景行，连他现在都还有点懵，信息流的产品构想倒是清晰了，可实现路径、代码、逻辑都还得细细地推敲一番。
夏景行微微颔首，他不是很急迫，因为这个信息流技术现在并不成熟。
直到2006年，推特才第一次把这项技术推向台前。
但推特是以传播信息为主，信息传播是单向的，和微博差不多，信息扩散较快，你可以关注某人，并时刻看到对方的更新信息，关系为信息服务。
脸书则是基于互相加好友的双向机制，圈子较为私人化，类似qq空间，信息为关系服务。
夏景行接着在黑板上画起了模型图，第二个产品——涂鸦墙。
他指着黑板说道：“跟信息流配套的，还得开发这么一个功能，用户可以自由地在涂鸦墙上发布文字、照片、链接，可以是分享心情，也可以是表达事物观点。
发布以后，会出现在用户好友的动态列里，所有好友都能实时的看到该名用户发布的信息，并给予评论、点赞。”
这个功能其实就是qq空间、微信朋友圈里面的“个人动态”，目前市面上还没有类似的产品。
产品并不复杂，在座的人都听懂了，埃文斯问道：“这和我们即将上线的博客有点类似啊？字数做限制吗？”
“对，博客发长文，这个发短文，就这么理解就行了。”
夏景行说完之后，在场的员工都点起了头，如果这样分配，倒也不算产品冲突，并不是每个人都会去写博客，这种短文无疑更受用户青睐。
夏景行心里琢磨，这两个功能推出后，脸书前世的雏形基本就出来了。
小麻子那里，不知道会不会搞出点什么新花样？
